AI博主圈，正被「中戏北电」挤满

短视频平台上的AI内容创作者们正在经历更激烈的竞争，一部分人加速对新模型和新工具的测评频率，另一部分人则朝着影视创作的专业水准迈进。

在这一轮比拼中，影视科班背景的创作者显得尤为突出。

9月落幕的抖音AI创作大赛，金奖作品《合龙》由“2XLabs”团队创作，这个团队拥有超过十年的影视行业经验。银奖作品《反正也没时间活》的作者“站立起来的影子”，曾从事导演、摄影、编剧和灯光工作，还在院校教授过摄影与影视课程。

抖音截图

B站的“DiDi_OK”也是如此。

他毕业于动画专业，曾在伦敦广告集团WPP从事广告与视觉相关工作。今年，他凭借《牌子》获得B站首届AI创作大赛开放赛道一等奖，9月又发布了新作《糖果》。同月，他的另一部作品《网站》在威尼斯举行的Reply AI Film Festival上，赢得了“Reply AI Studios大奖”和“WeShort观众选择奖”。

对AI创作者而言，模型更新固然关键，但一部作品最终能走多远，越来越取决于使用工具的人拥有多少创作功底。甚至可以说，AI创作领域正逐渐变成一场“影视专业大聚会”。

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AI圈变成“北影大聚会”

如今，AI圈的氛围与几个月前已大不相同。

今年上半年，《万物生》《被裁掉的女孩》等作品相继走红时，行业最热衷的关键词仍是“门槛降低”。一个人、一台电脑、几个AI工具，就能完成过去需要编剧、导演、摄影、美术、演员和后期团队共同完成的任务。

这种“一个人就是一个剧组”的设想，确实构成了AI视频最初的吸引力，《被裁掉的女孩》就是典型例子。导演菲菲飞曾做过7年模特，后来转型做短视频和剧情账号编导，她将自己的模特经历融入《被裁掉的女孩》主角方桃子的故事，用一个不到5人的小团队制作了播放量达数亿的AI连续剧。

《被裁掉的女孩》剧照

但如果继续观察，会发现AI视频的竞争正进入新阶段——当所有人都能拍摄时，为什么有些人能拍得更好？

一个很直接的答案是，越来越多真正从事影视行业的人开始加入。

今年B站首届AI创作大赛中，导演、编剧叫兽易小星与AI创作团队“粉墨”合作，制作了《女娲之死》，最终获得开放赛道三等奖。这部作品并未一味追求AI擅长的清晰写实，而是选择了带有粗粝手工感的黏土定格风格：女娲捏土造人，画面本身也像由泥土逐步塑成。为配合这一设定，团队从剧本、视觉风格到分镜、生成、剪辑，都按完整短片的逻辑推进，而不是先生成一批漂亮画面再设法拼接。

《女娲之死》截图

另一批更年轻的创作者，同样将剧本内容置于比AI画面更重要的位置。

例如，来自中国传媒大学的“无敌星橙”，在今年5月参加AI动画黑客松时，需在36小时内完成一部超过200秒的动画短片《捕梦师》。但拿到题目后的最初几个小时，他们没有急于“跑图”，而是持续争论剧本方向、故事核心和人物关系，直到下午才确定方案。此后才进入人物、场景资产生成和剪辑环节。最终，《捕梦师》入围第38届大众电影百花奖配套活动AIGC推优单元。

不过，这种专业化并不只意味着科班导演增多，而是表明AI创作者的组织方式正越来越接近一个压缩版剧组。

有人擅长商业广告和后期，有人偏好现实题材、承担导演工作。遇到AI暂时无法解决的问题，他们不会执着于“一切必须AI生成”，而是直接回到PS等传统工具。这与早期“一人一台电脑就能拍电影”的叙事已有微妙差异。

可以说，过去一个AI博主最显眼的标签是“会不会用AI”，如今这正迅速降为基础门槛。真正拉开差距的，开始变成另一套更古老的标准——故事是否成立、人物是否有记忆点、镜头为什么这样切换、视觉风格能否服务内容，以及十分钟后，观众是否还愿意继续观看。

02

AI越强，“专业”反而越值钱

今年5月，壹娱观察曾在《抖快红B上最火的AI博主，在赚钱了吗？》中梳理过一批AI创作者。

当时，AI博主还是一个非常宽泛的概念。有人做工具测评，有人做AI短剧，有人经营虚拟人，还有人靠卖课、自研产品、平台激励赚钱。那时行业已开始从技术红利转向“内容深耕”，但大量创作者仍可依赖新工具、新玩法、新画风获得关注。

短短几个月后，这套逻辑又向前迈进了一步。这背后，是AI工具正迅速变得更为普及。

今天一个模型更新，明天就会出现大量教程。一种新的运镜、转场或角色一致性玩法，可能几天后就成为创作者都能复刻的标准动作。过去需要花很长时间研究的“技术壁垒”，越来越容易在下一轮模型升级中被消除。

这也是为什么，单纯依赖“AI感”已越来越难制造爆款。抖音AI创作大赛的获奖作品在一定程度上验证了这一点。

大赛银奖作品《非妖哉》的导演“不吃榨菜”曾从事摄影和剪辑，为确定作品的古风志怪气质，专门研究老版《聊斋》《八仙的传说》，连古代家具的工艺和雕花也要查看。AI给出的分镜达不到要求，就自己拆解镜头、确定景别，刻意放慢运镜，让观众沉浸在故事的情绪中。

这套审美还必须有表达支撑。《非妖哉》通过志怪故事讲述网暴、拐卖等现实议题，人物的处境才是观众共情的入口。同样能生成一座古宅，为什么要让人物在这里相遇，镜头又该停留多久，仍由创作者决定。

小红书上的案例，也把这种专业能力解释得更加具体。

壹娱观察在《新生代导演，正从小红书长出来》一文中介绍了导演山音，他也获得了小红书短电影新星薯。他将自己在多重身份间切换的焦虑写进AI短片《阿明的一天》里，人可以自动从人格贩卖机获取不同人格，阿明却始终是一个在外界要求中疲于应付的普通人。荒诞设定对应着生活里熟悉的情绪，AI让这个想法有了可见的形状。

山音在采访中提到，表达悲伤不能只给AI一个情绪标签，还要将其拆解为具体的神态和动作。提示词写得有效，往往是因为创作者先懂得如何呈现情绪。这项原本用于沟通导演和演员的编剧基本功，换了一种工具，依然管用。

这些都让“专业”的含义变得清晰，它既包括叙事和视听表达，也包括对角色的持续经营。科班训练和行业经验能提供积累，非科班创作者同样可以在实践中学习。判断标准最终要落到作品上。模型替你完成的环节越多，你越需要知道哪些结果值得保留，哪些必须推翻重来。

回头看这半年，从《万物生》《被裁掉的女孩》到《合龙》《糖果》，AI视频已很难再被简单归类为一种“技术实验”。

它开始真正进入内容行业的评价体系。观众不会因为一部作品用了更先进的模型，就自动多看五分钟。平台不会因为提示词写得更复杂，就给一个角色更多生命力。一组系列视频不会因为集数够多，就长成IP。

AI曾经许诺的是“人人都能拍电影”，如今，这件事某种程度上已实现了一半，摄影机、特效棚、庞大剧组不再是不可逾越的门槛。当人人都有了一台摄影机，谁真正懂得怎么拍电影？就像智能手机都支持拍照功能后，能拍出神图的，往往还是那些有着摄影功底的摄影博主，而想要深入了解这种专业趋势，不妨访问开云手机登录界面获取更多信息。

本文来自微信公众号“壹娱观察”（ID：yiyuguancha），作者：路柯，36氪经授权发布。